--- title: "あらかじめ構築された分析機能" description: "アプリ収益化の全体像を把握しよう" --- *チャート* # アプリ収益化の全体像を把握しましょう クロスプラットフォームで統合されたアナリティクスを使って、フィルタリングやコホート分析、エクスポートを行い、アプリビジネスの成長に必要なインサイトを得られます。 [お問い合わせ](/book-a-demo) [無料で始める](https://app.revenuecat.com/signup) RevenueCat は、118,000 を超えるアプリから信頼されています Trusted by: Notion, Ladder, StockTwits, OpenAI, Buffer, VSCO, Runna, PhotoRoom ### ElevenLabs > RevenueCatのアナリティクスは、モバイルネイティブのビューで私たちが必要とする明確な視点を提供してくれます。 > — Jack McDermott, グロースチーム [事例を読む](/jp/customers/how-elevenlabs-hit-1m-arr-in-just-16-days) ## アプリのあらゆる収益源をひとつのダッシュボードで管理 サブスクリプション、都度課金、アプリ内広告まで、収益データを一元管理できる信頼できる情報源。 ## 40以上のKPIを、制限なく自由にカスタマイズして追跡 強力な収益化指標を、次のような項目も含めて可視化できます： ## 獲得 新規ユーザーの流入元とボリュームを把握し、有料グロースキャンペーンの成果やその要因を深く分析しましょう。 ### コホートエクスプローラー 顧客を柔軟にグループ化し、さまざまな指標でパフォーマンスを経時的に計測できます。予測分析を活用して、キャンペーンごとのコホートが投資回収できるまでの想定期間を把握しましょう。 ### 顧客1人あたりの実現LTV 獲得したすべてのユーザーにおける収益化の推移を時系列で可視化し、広告費用対効果（ROAS）やCAC回収期間を測定するのに非常に役立ちます。 ### 新規トライアル ファネル上部の重要な指標としてボリュームを計測し、Apple Search広告キャンペーンや顧客セグメントなどのディメンション別にセグメントして、パフォーマンスを左右する要因を把握しましょう。 ## コンバージョン ユーザーがなぜお金を払ってくれるのかを深く理解し、その要因をさらに強化しましょう。 ### Paywall との遭遇 新規顧客のうち、最初の数日間でPaywallsに到達した割合を確認できます。コンバージョンチャートと組み合わせて、Paywallsへの露出の問題なのか、Paywalls自体の効果の問題なのかを切り分けましょう。 ### Paywall のLTV 初回インプレッションから3日以内にコンバージョンした顧客を対象に、1人あたりのPaywall閲覧者が生み出した実現収益を表示します。コンバージョン率だけでなく、最終的な収益価値でPaywallを比較しましょう。 ### Paywallコンバージョン 初回コンバージョン、有料コンバージョン、トライアル開始、トライアルコンバージョンを含め、Paywalls を閲覧したユーザーが3日以内にコンバージョンした割合です。Paywalls を比較して、どのデザインやオファーが最も多くのコンバージョンを生み出しているかを把握できます。 ### 初回コンバージョン 初回訪問日ごとにコホートした、新規ユーザーのうち購入またはトライアル開始を行った割合。アプリとPaywallsが新規ユーザーをどれだけ効果的にエンゲージドな顧客へ転換できているかを示すトップレベルの指標です。 ## リテンション せっかく築いた収益化の仕組みを、インサイトでさらに強く。ユーザーを長く使い続けてもらいましょう。 ### 有効サブスクリプション推移チャート ある期間における有料ユニークサブスクリプション数の変化を示し、アクティブ数の増減要因を内訳で表示します。 ### サブスクリプション継続率チャート 通常は開始日ごとのコホートに分けて、サブスクリプションの支払いが時間の経過とともにどのように更新・継続されているかを示します。 ### 解約チャート 指定期間中に失われ、まだ再購読されていないアクティブサブスクリプションの割合。 ### 解約理由 Customer Center で解約や返金についてやり取りした顧客からのアンケート回答を分類して可視化します。 ## アプリ内広告収益 収益やアプリ内広告の指標を含め、マネタイズの全体像を把握しましょう。 ### インプレッション数 アプリ内でユーザーに表示された広告の総回数を計測します。 ### eCPM インプレッション数に関係なく、異なる期間・国・プラットフォーム間で収益化効率を比較できます。 ### フィルレート Fill rate は、広告リクエストが実際の広告でどれだけ成功裏に配信されているかを示し、ターゲティングの問題や在庫不足を把握するのに役立ちます。 ### 広告マネタイズ顧客 アプリ内でユーザーが広告をクリックした回数を計測します。クリック数は広告へのエンゲージメントを示し、どの広告配置やフォーマットが最も効果的かを把握するのに役立ちます。 ### クリック数 クリック率（CTR）は、ユーザーが広告を見た後にどれくらいの頻度でクリックしたかを示す指標です。CTR が高いほど、広告がユーザーにとって関連性が高く、魅力的であることを意味します。 ### ARPDAU ARPDAU（Average Revenue Per Daily Active User）は、広告マネタイズされたユーザー1人あたりが1日に生み出す平均広告収益を示す指標です。各期間において、総広告収益を広告を閲覧したユニークユーザー数で割って算出します。 ## 収益化の健全性 アプリビジネスの状況を常に把握できるビュー。 ### カスタムチャートを保存 カスタムフィルターやセグメンテーション、データビューを保存して、チーム全員で重要な指標を常に把握できるようにしましょう。 ### MRR の推移 ビジネスの成長スピードを把握しましょう。新規サブスクリプションと解約がMRRにどのように影響しているかを確認できます。 ### アクティブトライアルの推移 新規トライアルの増加やコンバージョン・有効期限切れによる減少など、アクティブトライアル数の推移の背景にある要因を把握できます。 ### サブスクリプションステータスチャート アクティブユーザー基盤の将来見通しを可視化し、サブスクリプションのうち健全なものと解約リスクの高いものの割合を把握できます。 ### 返金リクエスト 返金リクエストが承認・却下・未解決のどれだったかを確認し、傾向を分析して要因を把握しましょう。 ### ベンチマーク 自社アプリと類似するアプリのサブスクリプション指標をパーセンタイルベンチマークと比較し、コンバージョン、チャーン、リテンションがどこで優れているか、どこで遅れているかをすばやく把握できます。 ## ご安心ください。Charts にあるデータは閉じ込められていません データはCSVとしてエクスポートでき、毎日お使いのクラウドストレージプロバイダに配信されます。さらに、Chartsだけでは物足りない場合でも、REST APIを使えば同じ基盤データにプログラムからアクセスできるため、すでに利用している任意のBIツールやデータウェアハウスに取り込むことができます。 [詳細を見る](https://www.revenuecat.com/docs/integrations/scheduled-data-exports) ## 成長の準備はできましたか？ 標準装備の全機能を無料でお試しいただけます。 [無料で始める](https://app.revenuecat.com/signup) [セールスに相談する](/talk-to-sales)